¿SEO, GEO y LLMO? Posicionamiento web para IA

¿Tu contenido no aparece en los resultados de IA aunque tenga SEO? Bienvenida al GEO.

GEO (Generative Engine Optimization) es la optimización para motores generativos. Es decir, es la optimización para motores de búsqueda que usan la Inteligencia Artificial generativa.

Buscadores como Google y Bing lo han integrado en sus filas y cómo consecuencia de se han vuelto más sofisticados para comprender y adaptar sus resultados a las necesidades de los usuarios.

Esto tiene otra cara menos amable para los SEOs y es que el posicionamiento web se vuelve más complicado, competitivo y avanzado.

El pluriempleo SEO ha llegado para quedarse y el GEO es solo uno de los nuevos invitados al baile.

¿Qué es el GEO?

El GEO (Generative Engine Optimization) es la evolución del SEO en la era de la inteligencia artificial generativa.

Cuando hablamos de GEO nos referimos al proceso de optimizar tu contenido para aparecer en las respuestas generadas por motores de IA, como:

• ChatGPT (modo navegación)
• Gemini
• Perplexity
• AI Overviews de Google
• Bing Copilot

Estamos viviendo una auténtica revolución en lo que a optimización SEO se refiere. Ya no solo trabajamos para que los motores de búsqueda tradicionales entiendan el contenido. Ahora debemos centrarnos en que los crawlers tanto de búsqueda como los modelos de lenguaje avanzados en IA accedan y entiendan la información y contenido que les proporcionamos.

No se trata solo de posicionar tu web en los resultados clásicos. Se trata de que la IA te entienda, te cite y te recomiende en las respuestas directas que entrega al usuario.

Cómo funciona el GEO

Si queremos optimizar para GEO, debemos entender los fundamentos básicos que lo componen. El GEO u optimización de motores generativos consiste en optimizar el contenido que desarrollamos para aprovechar las posibilidades de la IA generativa. D

el mismo modo que el SEO busca que el contenido sea comprendido por los crawlers, en el GEO pretendemos lo mismo pero adaptado a las nuevas formas de consulta de información mediante LLM chatGPT y Gemini o AI Overview.

SEO GEO, LLMO…nuevos nombres para la nueva era del posicionamiento

Últimamente siento que vivo en el Día de la Marmota: cada semana nace una sigla nueva. Que si el SEO ha muerto, que ahora todo es GEO, que el futuro es el LLMO, que hagas GAIO, que pruebes LEO… Vamos, que el mundo del SEO se ha convertido en una sopa de letras.

Personalmente considero que la realidad es más simple: seguimos hablando de lo mismo de siempre —posicionamiento—, solo que ahora no vale con gustarle a Google: también tienes que caerle bien a ChatGPT, a Perplexity o a los resultados generativos de Bing.

En esencia, los nuevos nombres que definen el posicionamiento web orientado a sistemas que usan IA se dedican a lo mismo: optimizar tu contenido para que aparezca donde tu audiencia busca respuestas.

Da igual si es en un buscador tradicional o en un modelo de lenguaje. Lo importante es ser visible en el nuevo mapa de la información.

Así que llámalo como quieras: GEO, LLMO o SEO que se adapta (ojo, a mí este último es el que más me encaja). Lo importante es tener una estrategia que funcione aquí y ahora.

Da igual como lo llames porque todo se refiere a la misma necesidad: optimizar contenido para que un sistema inteligente (buscador, modelo de lenguaje, motor generativo) lo entienda, lo seleccione y lo muestre en una respuesta.

La Inteligencia Artificial es al marketing digital lo que la proteína a los productos alimenticios: un ingrediente que parece estar en todo, y que además lo hace más “nutritivo” (o al menos más vendible).

SEO Vs GEO

SEO clásico	GEO (nuevo SEO para IA)
Optimiza para motores de búsqueda	Optimiza para motores de respuesta generativa
Trabaja keywords, enlaces y CTR	Trabaja contexto, semántica y lenguaje natural
Apunta a aparecer en los rankings	Apunta a ser citado como fuente en respuestas
Googlebot rastrea, indexa y posiciona	Un modelo de IA interpreta y sintetiza tu info

Entonces…¿GEO y LLMO son lo mismo?

No, pero comparten terreno.
Y aunque suenen parecido y compartan terreno, no son lo mismo (ni excluyentes):

• GEO significa Generative Engine Optimization (Optimización para Motores Generativos).
  Su foco está en aparecer en las respuestas generadas por sistemas como AI Overview, ChatGPT, Perplexity o Bing Copilot, que no se limitan a mostrar enlaces, sino que sintetizan contenido de varias fuentes para responder directamente.
• LLMO significa Large Language Model Optimization (Optimización para Modelos de Lenguaje de Gran Escala) . Es un enfoque más técnico: busca estructurar el contenido para que los modelos como ChatGPT, Gemini o Claude lo interpreten, comprendan y reproduzcan bien, incluso fuera del contexto de una búsqueda.

Diferencias y similitudes entre GEO, SEO y LLMO

La principal diferencia que encontramos es que el SEO se centra en optimizar el contenido para que sea leído y procesado por los motores de búsqueda. Rastreo, indexación, keywords, metadatos, títulos con punch, salpimentado con un poco de link building y algunos ingredientes secretos (experiencia en página, Core Web Vitals, enlazado interno estratégico, etc).

La meta era aparecer en el top10 de Google y mientras más arriba, mejor.Todo porque estar lo más arriba posible (top 5) tenía consecuencia más clics y mayor probabilidad de venta.

Sin embargo, la hoja de resultados de Google (el buscador más usado, por ahora) ha cambiado mucho y estar en el top 5 significa en muchos casos aparecer en mitad de la página porque los primeros puestos lo ocupan bloques que Google interpreta son los que el usuario necesita para conseguir su respueta. Aparecen mapas, carruseles de imágenes, vídeos, respuestas directas…
Hasta la llegada de AI Overview, que es una respuesta generada por Inteligencia artificial basada en contenido existente en la web y cuyas fuentes cita.

Es ahí dónde entra en juego la Generative Engine Optimization (a.k.a GEO) y Large Language Model Optimization (o también conocido como LLMO).

El GEO tiene un enfoque más integral y tiene en cuenta aspectos como el procesamiento natural del lenguaje y cómo este es interpretado en las consultas de los usuarios. Genera respuestas que se adaptan a las necesidades particulares de las consultas aunque sean términos muy long tails, personalizando la experiencia de búsqueda.

Cuando hablamos de LLMO nos adentramos en terreno más técnicos. Cómo estructuramos el contenido para que los modelos de lenguaje lo procesen sin complicaciones. Esto no siempre implica un motor de búsqueda, a veces nos referimos simplemente a chats conversacionales. Aunque si somos puristas nos estamos refiriendo a lo mismo de siempre (ser rastreado, entendido e indexado), pero hecho como nunca para que la IA lo pueda replicar con precisión.

En el post “qué son las palabras clave te mostré una tabla enfocada a las diferencias entre ambos tipos de posicionamiento centrándonos en el contenido y en como usar las palabras clave en función del tipo de posicionamiento que estemos trabajando.

Sin embargo, las diferencias entre SEO, GEO y LLMO, por tanto, van más allá del mero uso de palabras clave.

De manera resumida y coloquial podríamos decir que el SEO de toda la vida iba de contentar a Google: usar keywords, meter títulos que aumentaran el CTR y esperar a que la araña de turno lo entendiera y pudiera ponerlo delante de los ojos del usuario.

Mientras que el GEO (Generative Engine Optimization) y el LLMO (large language model optimization) ve la apuesta y la sube haciendo que el contenido sea entendido e interpretado por la IA solo para que coja tu fuente y la incluya en la respuesta que muestra al usuario.

El SEO en un mundo donde el buscador ya no es un buscador, sino una IA que interpreta, responde y hasta opina.

Diferencias clave :

Característica	SEO	GEO	LLMO
Nombre completo	Search Engine Optimization	Generative Engine Optimization	Large Language Model Optimization
¿A quién va dirigido?	Motores de búsqueda tradicionales (Google, Bing…)	Motores generativos (ChatGPT, Gemini, Perplexity, AI Overviews)	Modelos de lenguaje de gran escala (GPT, Claude, Mistral…)
Objetivo principal	Aparecer en los rankings clásicos (SERPs)	Ser citado o referenciado en las respuestas generadas por IA	Ser comprendido, reproducido y citado correctamente por la IA
Tipo de contenido optimizado	Keywords, títulos, enlaces, estructura HTML	Lenguaje natural, contexto semántico, respuestas útiles	Formatos estructurados, prompts, claridad semántica, precisión técnica
Formato de salida esperado	Lista de resultados (enlaces azules)	Texto generado como respuesta directa (a veces sin enlaces)	Fragmentos de contenido insertados en conversaciones, respuestas o sumarios generativos
Tono y estilo recomendado	Técnico, escaneable, optimizado para CTR	Conversacional, claro, útil y directo	Natural pero estructurado; fácilmente interpretable por IA
Rol del SEO	Arquitecto web + redactor optimizador	Estratega de contenido + analista de intención	Ingeniero de contenido semántico + técnico en estructura para IA
Tecnologías implicadas	Crawlers, algoritmos de búsqueda, Googlebot	IA generativa, motores de respuesta, citación de fuentes	Modelos de lenguaje, embeddings, datasets, estructuras de texto entrenables
¿Qué cambia en la práctica?	Posicionas con enlaces y estructura	Posicionas con contexto, reputación y claridad	Posicionas si la IA puede comprender y replicar tu contenido sin ambigüedad

Tanto el GEO como el LLMO buscan maximizar la visibilidad y la relevancia del contenido en el nuevo ecosistema de búsquedas impulsadas por IA generativa.

• Enfocado en IA → No escribes solo para personas ni para bots, sino para modelos de lenguaje que lo entienden (casi) todo… menos lo que no tiene contexto.
• Lenguaje natural o nada → Si tu contenido parece redactado por un abogado del siglo pasado, puede olvidarse vuesa merced de aparecer en las diátribas de los LLM. Aquí gana quien conversa, no quien pontifica.
• Semántica al poder → Ya no se trata de repetir palabras clave como loro, sino de responder bien a lo que la gente realmente quiere saber.
• Algoritmos que cambian más que la moda→ El GEO exige estrategia viva, no checklists de 2015.

En resumidas cuentas, la diferencia principal es el matiz: GEO pone el foco en los motores de búsqueda generativos (la tecnología que genera respuestas), mientras que LLMO se centra en los modelos de lenguaje de gran escala que alimentan esas respuestas y nuestro viejo amigo SEO busca aparecer en los famosos 10 links azules.

En la práctica, las estrategias y técnicas que se aplican para GEO y LLMO suelen ser las mismas: crear contenido bien estructurado, relevante, fiable y fácil de interpretar por sistemas de IA, además de fomentar menciones de marca (no solo enlaces), claridad y autoridad temática.

Si quieres aparecer en los resultados generativos, deja de escribir para Google y empieza a escribir para entenderte con la IA.

NOTA: Muchos expertos consideran que GEO, LLMO y hasta AEO (Answer Engine Optimization) son esencialmente diferentes nombres para la misma idea: optimizar para aparecer en las respuestas generadas por IA, más allá del SEO tradicional

¿Y entonces el SEO ha muerto?

No. Lo que pasa es que el mapa del posicionamiento se ha expandido.

Antes queríamos estar en Google. Ahora también en las respuestas de ChatGPT, Gemini o cualquier asistente inteligente que te ahorre tres clics.

Así que sí, sigue siendo SEO, pero con nuevas reglas, nuevos formatos y nuevos “gatekeepers”. Si quieres que tu contenido llegue, tienes que adaptarte a cómo leen y responden los LLMs.

No pelees por la sigla. Pelea por aparecer donde importa.

Puedes llamarlo SEO, GEO o LLMO. La clave está en entender cómo consumen información los usuarios hoy… y cómo la filtran los motores del futuro.

Porque si no apareces ahí, no existes.

Por qué es importante el GEO

No es tan importante. Qué va…yo estoy escribiendo este artículo por tener un poco de culturilla general…

Bromas aparte: sí, el posicionamiento para motores generativos es muy importante y es consecuencia de varios factores, más allá de la incursión de la IA.

Gartner predice que el 50% del tráfico proveniente de motores de búsqueda desaparecerá en 2028 a medida que los usuarios adopten la búsqueda generativa impulsada por IA. Fuente.

La cantidad ingente de información que tenemos disponible hace que busquemos atajos para sintetizar y hacernos una primera idea de nuestra consulta

Los usuarios y consumidores estamos cada vez más informados y educados en el medio digital, ya no nos creemos lo primero que sale en Google. En general ya no nos creemos nada. Vivimos en el agnosticismo digital.

Y ya en 2021 se ponía sobre la mesa nuestra dificultad para distinguir fake news (fuente).

Todo lo anterior redunda en búsquedas más complejas, más long tail y con tal variedad de sutilezas que dificilmente pueden ser respondidas en el post de turno.

Con este caldo de cultivo los motores de búsqueda impulsados por Inteligencia Artificial (como Google Search y Bing) utilizan algoritmos avanzados para entender el contexto y la intencionalidad detrás de las consultas que realizamos.

Esto solo significa una cosa: el GEO es cada vez más importantes y las empresas deben adaptarse a esta nueva realidad.

Ofrece muchas ventajas hacerlo:

• Mejor posicionamiento en los diferentes motores de búsqueda
• Mejor experiencia de usuario gracias al desarrollo de respuestas más relevantes para sus consultas
• Incremento de la visibilidad de marca con cierto punto de prestigio (aparecer en ChatGPT o Ai Overview son “palabras mayores”)
• Consecuencia de ese caché por aparecer en LLM y modelos generativos esos clics están siendo más rentables y eso solo significa una cosa: Aumenta la conversión. Fuente.

Sin embargo, estás IA que tanto nos facilitan la vida, tienen una contrapartida de la que poco se habla: el aplanamiento de los LLM.

¿No sabes de qué hablo? Hablemos de creatividad de contenido original entonces.

¿El contenido original sigue siendo importante en la optimización del GEO?

Si los SEOs tenemos algo grabado a fuego en nuestro ADN es que:

• El contenido es el rey
• El contenido debe ser original y aportar valor

En definitiva, a su modo y manera, el trabajo del SEO es creativo.

Sin embargo, la creatividad, esa rara avis propia de trabajos relacionados con el marketing y la publicidad (entre otros), puede que esté sobrevalorada cuando estamos hablando de inteligencias artificiales.

Thinking out the box…pero no mucho.

Y es que en los LLM no tiene tan buena acogida el contenido original, ese del que tanto alardea Google priorizar.

La IA tiene muchas virtudes pero la de diferenciar lo cierto de lo que no lo es, no es una de ellas. Entonces, ¿cómo verificar que sus fuentes son fiables? Gracias a las veces que se repite algo.

Las menciones, las citaciones, las veces que se repite algo de manera textual o reformulada…es lo que hará que puedas aparecer en grandes modelos de lenguaje.

La estrategia clásica de marketing de coger una cantidad de cosas que existen, paquetizarla y ponerle un nombre nuevo más mercantilizable puede posicionar en Google, pero no en los LLM.

Te recomiendo que le eches un ojo a este experimento que realizó Despina Gavoyannis sobre la originalidad y el aplanamiento de los LLM. FUENTE.

Esto, que objetivamente puedo entender e incluso compartir, acarrea algunos riesgos en su impacto en la sociedad, fomentando el pensamiento único y la falta de innovación. Lo mismo que hace que nos ayude a procesar la información, hace que estemos menos expuestos ante contenido divergente o menos consensuado.

Objetivamente, como decía, lo entiendo. Sin embargo, subjetivamente me parece algo propio de Un Mundo Feliz (A. Huxley) o 1984 (G. Orwel)

Fíjate la manera de crear bulos en la campañas políticas estadounidenses…

Cuál es la mecánica del GEO

La característica principal, y a mi juicio lo que hace que estemos enganchados a esta nueva manera de buscar información, es que los motores de búsqueda que usan inteligencia generativa crean respuestas propias con toda su base de conocimiento ofreciendo la respuesta concreta y adaptada a lo que preguntamos.

No solo eso, en el caso de los LLM genera una conversación “socrática” que ayuda a entender las cosas.

¿Cómo logra hacer eso? Algunos hits:

• Datos para entrenar a la IA. Mucho texto, mucho código, mucho…de todo. Todos esos datos les sirve como recursos de aprendizaje. Como tú, cuando te lees un libro pero en bulk.
• Modelo de lenguaje que reconoce patrones en esos datos y contexto gracias a la semántica, la síntaxis y la relación que hay entre la palabras. ¿Te acuerdas en el colegio y en el insti cuando decías que un análisis morfosintáctico no servía para nada? Pues mira, al final va a ser útil 😄
• Ingeniería de prompts. Para mí esto es CLAVE. Cuando introducimos la consulta, el modelo de IA analiza y genera una respuesta basada en todo el aprendizaje anterior
• Generación de la respuesta. El modelo predice la siguiente palabra en una cadena o secuencia. Una palabra a la vez. Hasta que genera la respuesta completa.

Es como el autocompletado de Google pero a lo bestia.

Cómo optimizara el contenido para GEO y LLM

Algunos aspectos que debemos tener en cuenta:

1. Estudio de palabras clave para identificar palabras clave relevantes y frases que los usuarios podrían buscar. Te recuerdo que tenemos un curso para aprender hacer un Keyword Research en la era de la IA.
2. Creación de contenido de alta calidad e informativo, fácil de entender
3. Lenguaje natural. Nada de texto escrito para impresionar a un doctor en tu rama de especialización. Lenguaje natural y conversacional. Humanos que escriben para humanos.
4. SEO semántico. Parece que ahora está de moda, pero no es nuevo y deberíamos haberlo trabajado desde hace mucho. Enfocarse en el contexto y la intención de búsqueda.
5. Formato AI friendly. Los mazacotes de texto no son atractivos para nadie y para que la Inteligencia Artificial lo procese, tampoco.
6. Marcado de datos estructurados que ayude a los motores de búsqueda a entender el contenido. Los datos estructurados no mejoran tu ranking, mejora el entendimiento de tu web para los crawlers y eso puede beneficiar a tus rankings junto a otras señales SEO. Fuente.

Como implementar optimizaciones para las estrategias para GEO

Optimizar para GEO no es añadir otra capa de SEO sin sentido. Es escribir con estrategia para que la IA te entienda, te elija… y te recomiende. Porque si no apareces en los resultados generativos, es como si no existieras.

¿Qué necesitas para seducir a la IA (y a tus usuarios)?

Calidad y relevancia (sí, lo de siempre, pero de verdad)

• Contenido útil o nada: Lo que escribas tiene que aportar. Punto.
• Keywords con intención: No basta con saber qué buscan. Hay que saber por qué lo buscan.
• SEO semántico real: Conecta ideas, usa sinónimos, amplía contexto. Que se note que sabes de lo que hablas.
• Organiza tu contenido por clusters ya que te va a ayudar a potenciar la semántica y a trabajar mejor tu enlazado interno.
• Enlazado interno semántico y estratégico. Aunque lo he introducido en el punto anterior, quiero hacer especial mención a ello. Con el enlazado interno transmitimos semántica, pero es importante que lo hagamos con sentido y saber hacer.
• Citar fuentes. No solo por una cuestión de veracidad y de alimentar nuestro EEAT, también por lo que hemos visto en la aplanación de los LLM es una manera de potenciar las asociaciones entre entidades.
• Añadir citas: Incluir citas textuales relevantes refuerza el impacto del contenido, lo cual se traduce en un mayor “peso” en las respuestas.
• Añadir estadísticas: El uso de datos cuantitativos refuerza el carácter autoritario del contenido. Los sitios web que incluían estadísticas y citas fueron los que más se mencionaron en los LLM mejorados por búsquedas, con un aumento del 30-40% en el “recuento de palabras ajustado a la posición”. Fuente.
• Relaciones públicas digitales. Lo que antes denóminábamos link building se nos queda un poco corto. Ahora se trata de conseguir no solo enlaces si no menciones y aparecer entre más sitios mejor, pero que tengan afinidad semántica para poder trabajar tu marca como una entidad dentro de un sector. Recuerda lo que hemos visto sobre el aplanamiento del LLM. Puede ser que aparezcas en los motores de búsqueda tradicionales pero no en los LLMs.
• Autocompletado de LLM. Los LLM también tiene autocompletados que son diferentes al autocompletado de Google o a otras preguntas de los usuarios. Este autocompletado te puede dar ideas sobre qué incluir en tus contenidos.
• Busca aparecer en rich snippet porque si apareces en ellos es más fácil aparecer en en LLM.
• Marcado de datos estructurados avanzados. Aunque está relacionado con los fragmentos enriquecidos, conviene recordar que no solo nos debemos centrar en los que Google muestra en las SERP. Hoy más que nunca hay vida más allá de Google. Tanto los buscadores generativos, los tradicionales o los LLM usan schema para comprender mejor el contenido que se encuentran. Facilitarle la tarea usando marcado de datos es bueno para todos.
• Crea con ayuda, no con piloto automático: Usa IA para ideas, borradores o resúmenes. Pero tú mandas, La Inteligencia Artificial es tu becaria, tu aseistente, la secretaria. No entenderlo así es un suicidio SEO.

El GEO no es el futuro. Es el presente.

El marketing digital ha cambiado de fase. Ahora no se trata solo de posicionar para Google, sino de optimizar para IA generativa: visible, contextual y útil.

Y quien lo entienda antes, juega con ventaja.

Lo de si es GEO, LLMO, AEO…es lo de menos porque todas las siglas que nos estamos inventando hacen referencia a una misma cosa: adaptar nuestras estrategias de posicionamiento para los buscadores generativos y LLM.

Todo lo demás es retórica.

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